GLM OCR 是什麼
GLM OCR 是一款由人工智能驅動的免費文字識別工具，專門用於從圖片、截圖、掃描件和PDF文件中提取文字信息。它基於0.9B參數的輕量化AI模型，不僅能夠識別印刷體，還能准確處理手寫漢字、印章文字、復雜表格和數學公式。
在國內，無論是學生掃描教材、會計整理發票、還是檔案員數字化歷史文獻，都離不開OCR工具。而GLM OCR 的最大價值在於：它完全免費，且對中文場景做了深度優化。無論是豎排古籍、手寫批注，還是帶有紅章的合同，GLM OCR 都能以極高的准確率將圖像轉化為可編輯、可搜索的文本。
GLM OCR 的核心功能
GLM OCR 不是簡單的「圖片轉文字」工具，它是一套完整的文檔智能處理方案：
- 圖片轉文字：上傳手機拍的課件、微信截圖、掃描PDF，GLM OCR 能提取其中的全部文字內容。支持中英文混排、標點符號、代碼片段和特殊字符，識別准確率可達99.9%。
- 表格識別與提取：傳統OCR把表格識別成一堆散亂的文字，而GLM OCR 能理解表格結構——哪些是表頭、哪些是數據行，輸出後可直接粘貼到Excel中，無需二次整理。
- 公式識別成LaTeX：理工科學生和科研人員的福音。GLM OCR 可將復雜的數學公式（積分、矩陣、求和符號）直接轉換為LaTeX代碼，插入論文或筆記中。
- 手寫文字識別：無論是課堂筆記、會議記錄，還是老一輩的手寫信件，GLM OCR 都能有效識別，准確率領先於市面上多數免費工具。
- 批量處理能力：單頁處理速度約1.86頁/秒，支持一次性上傳多份文件，適合圖書館數字化、企業紙質檔案電子化等場景。
- 多格式導出：支持純文本、Markdown、LaTeX、JSON四種導出格式，滿足普通用戶、內容創作者、開發者的不同需求。
GLM OCR 的使用場景
場景一：大學生備考與寫論文
小王在准備期末考試，手頭有幾十頁師兄留下的紙質筆記和打印的文獻。他用手機拍下照片，上傳到GLM OCR，幾分鐘內就得到了一份可全文搜索的電子文檔。論文寫作時遇到一篇帶復雜公式的英文論文，截圖後用GLM OCR 轉成LaTeX，直接復制進Overleaf，省去了手敲公式的麻煩。
場景二：行政財務人員處理票據
李姐每個月要整理數百張差旅發票和報銷單。以前她需要一張張核對、手動錄入Excel。現在她直接用GLM OCR 識別發票上的公司名、金額、日期，工具自動輸出結構化的JSON數據，導入財務系統，效率提升了三倍以上。
場景三：開發者構建文檔識別應用
某創業公司正在開發一款「拍名片自動建檔」的小程序。他們在後端集成了GLM OCR 的本地部署版本，用戶拍照上傳名片，系統自動識別姓名、公司、職位、電話，無需支付第三方OCR的按次費用。
場景四：檔案管理員數字化歷史資料
某地方圖書館需要將上世紀五六十年代的油印報紙數字化。這些報紙字跡模糊、排版混亂，普通OCR幾乎完全失效。GLM OCR 憑借其強大的上下文理解能力，成功提取出大量可檢索文本，大大減輕了人工錄入的負擔。
如何使用 GLM OCR
使用GLM OCR 不需要注冊賬號，也無需任何技術背景。整個流程三步即可完成：
- 訪問官網：在瀏覽器中打開GLM OCR 在線工具頁面。
- 上傳文件：將圖片（JPG、PNG）或PDF文件拖拽至上傳區域，單文件大小不超過10MB。支持批量上傳。
- 等待識別：點擊「開始處理」，AI模型會自動分析圖像中的文字、表格、公式。通常幾秒鐘內即可完成。
- 獲取結果：右側結果面板會直接顯示識別出的文本。您可以一鍵復制，或選擇純文本、Markdown、LaTeX、JSON格式下載。
如果您是開發者或企業用戶，GLM OCR 還提供了多種部署方式：通過Docker一鍵部署私有化服務；通過Ollama在本地運行；或調用雲端API，每百萬token僅需0.99美元。
GLM OCR 的優勢
中文識別能力行業領先
市面上很多OCR工具由國外團隊開發，對中文支持不夠理想，尤其生僻字、手寫漢字、豎排文字經常出錯。GLM OCR 的底層模型在中文語料上做了充分訓練，對漢字結構、筆畫、上下文的理解更精准。
完全免費，無任何套路
絕大多數OCR工具要麼限制每月免費次數，要麼輸出結果帶水印，要麼需要訂閱會員。GLM OCR 的在線版完全免費、不限次數、無需登錄、無水印，真正做到了「打開即用」。
表格與公式識別是殺手鐧
對普通用戶來說，識別一段連續文本並不難。真正的痛點是表格——傳統OCR往往把一行表格識別成七八行亂碼。GLM OCR 能智能還原表格結構，保留行列對應關系；公式識別精度達到96.5%，媲美商業軟件。
部署靈活，保護數據隱私
對於涉及敏感信息（合同、身份證、病歷）的文件，用戶可以選擇本地部署GLM OCR，所有處理都在內網完成，數據永不外傳。開源免費的特性讓企業無需擔心授權風險。
輕量且高速
模型參數僅0.9B，遠小於GPT-4等通用大模型，但在OCR專項任務上表現優異，處理速度快、硬件門檻低，普通CPU也能流暢運行。
GLM OCR 的定價模式
GLM OCR 采用「在線版完全免費 + 雲端API按量付費 + 本地部署永久免費」的三層模式。
- 在線工具：永久免費。用戶無需注冊，不限識別次數，無水印，無功能閹割。適合個人用戶、學生、小團隊日常使用。
- 雲端API：對於需要自動化、大規模調用的企業客戶，GLM OCR 提供API接口，定價為每百萬token 0.99美元。按實際消耗計費，無最低消費，無月度訂閱費。
- 本地部署：GLM OCR 基於Apache 2.0開源協議發布，企業可在GitHub、Hugging Face、Ollama等平台免費下載模型，自行部署至內部服務器或雲端虛擬機，無任何授權費用。
這種定價策略讓GLM OCR 既服務了公益性質的個人用戶，也滿足了商業客戶對成本控制和數據安全的要求。
關於GLM OCR 的常見問題
GLM OCR 支持哪些文件格式？
支持JPG、PNG和PDF格式，單文件大小上限為10MB。
識別結果可以導出為Excel嗎？
目前支持直接導出為JSON格式，可通過Excel的「獲取數據」功能輕松導入。純文本格式下，表格會以Tab鍵分隔，直接粘貼也可使用。
識別手寫中文准確率如何？
對於清晰、規范的手寫漢字，GLM OCR 識別准確率在95%以上；對於連筆嚴重、潦草或涂改較多的手寫內容，建議盡量上傳清晰的原件。
GLM OCR 會保存我的文件嗎？
在線版僅在上傳處理期間暫存文件，處理完成後會自動從服務器清除。如對數據隱私有嚴格要求，建議使用本地部署版本。
有手機App嗎？
目前GLM OCR 主要通過網頁端使用，移動端瀏覽器體驗良好。開發者可以基於開源的GLM OCR 自行封裝移動應用。
識別繁體中文和古籍效果如何？
GLM OCR 對繁體中文有良好支持，並可識別部分豎排古籍。對於年代久遠、字跡殘缺的文獻，建議配合圖像預處理工具（如提高對比度）以獲得更佳效果。
企業如何購買API額度？
GLM OCR 提供按量付費的API服務，無需預購套餐，用多少扣多少。具體開通方式請參考官網開發者文檔。